可信数字平台数据合规与质量评估服务

—— 构建数据可信生态的双重保障

一、服务定位

在数据要素市场化背景下，本服务聚焦两大核心目标：

1. 合规护航：确保数据全生命周期符合法规要求，降低法律风险

2. 质量赋能：提升数据价值密度，支撑业务智能决策

服务价值：

• 降低数据治理成本 30%+

• 减少因数据质量问题导致的决策失误率

• 提升数据共享流通效率 50%+

二、核心功能模块

▶ 数据合规服务
1. 智能合规引擎

• 法规图谱：内置 100 + 国家 / 地区法规条款（GDPR、CCPA、PIPL 等）

• 动态适配：通过 NLP 自动解析政策文件，生成可执行的合规规则

• 风险预警：实时监控数据操作（如 API 调用、批量导出），违规行为 0.5 秒内触发警报

2. 隐私增强计算

• 联邦学习：支持跨机构联合建模，数据不出本地

• 安全多方计算（MPC）：实现 30 + 参与方协同分析

• 区块链存证：操作日志上链固化，支持司法级溯源

3. 合规沙盒

• 虚拟运行环境：模拟数据流动路径，提前验证合规性

• 压力测试：模拟每秒 10 万次 API 调用下的合规响应能力

▶ 数据质量评估服务
1. 全链路质量监控

• 12 维度评估体系：涵盖准确性、完整性、时效性等核心指标

• 智能标签系统：自动识别数据敏感等级（L1-L5）

• 血缘分析：追踪数据从采集到应用的完整路径

2. 自动化治理工具

• 异常检测：通过机器学习识别离群值（准确率 98.7%）

• 质量规则引擎：支持 500 + 自定义校验规则

• 实时清洗：数据入湖前自动过滤无效值（如年龄 > 150）

3. 质量优化闭环

• 问题工单系统：自动关联责任人，整改时效缩短至 4 小时

• 效果评估：通过 A/B 测试验证治理策略 ROI

三、技术架构

1. AI + 合规：通过大模型自动生成合规方案

2. 质量即服务（QaaS）：标准化 API 赋能第三方开发者

3. 跨境数据治理：构建多司法管辖区的合规互认体系